Cette formation offre une opportunité unique d’acquérir des compétences pratiques et théoriques dans le domaine choisi. En plus de bénéficier d’un programme complet et structuré, les participants auront également la possibilité d’obtenir une attestation de formation à la fin du parcours. Cette attestation atteste de leur engagement et de leur réussite dans la formation. De plus, pour ceux qui souhaitent aller plus loin, il est également possible de passer un examen de certification qui permettra d’obtenir une reconnaissance supplémentaire dans le domaine. Cette combinaison de l’attestation de formation et de l’examen de certification offre aux apprenants une solide validation de leurs compétences et renforce leur profil professionnel.
Passer l’examen de certification Certiport
Réserver à l’examen
Objectifs pédagogiques
- Créer, configurer, déployer et sécuriser Azure Cognitive Services
- Intégrer les services vocaux
- Intégrer l’analyse des textes
- Créer des capacités de compréhension des langues avec LUIS
- Créer et gérer Azure Cognitive Search solutions
- Créer des agents intelligents en utilisant le Bot Framework
- Implémentation de solutions Computer Vision
Prérequis
Connaissance de C#, Python ou JavaScript
Programme détaillé
Créer et gérer les services cognitifs Azure
- Créer et gérer des comptes de services cognitifs
- Services cognitifs sécurisés
- Déployer et consommer des conteneurs de services cognitifs
- Travaux pratiques :
- Créer une ressource de service cognitif Azure
- Sécuriser les services cognitifs Azure
- Conteneuriser les services cognitifs Azure
Mettre en œuvre des solutions de vision par ordinateur
- Identifier les visages et les expressions en utilisant l’API de vision par ordinateur
- Traitement des images avec le service de vision par ordinateur
- Évaluer les exigences pour la mise en œuvre des API de la vision personnalisée
- Classifier les images avec le service de vision CUstomg de Microsoft
- Extraire des vidéos avec le service d’indexation des vidéos
- Travaux pratiques :
- Détecter les visages
- Créer un service de vision personnalisé
- Extrait de vidéos avec l’indexeur de vidéos
Mettre en œuvre des solutions d’analyse linguistique
- Ajoutez l’intelligence conversationnelle de base à votre application en utilisant la compréhension des langues
- Gérer votre service de compréhension linguistique
- Utilisez des conteneurs pour votre service de compréhension linguistique
- Découvrez le sentiment dans les textes grâce à l’API d’analyse de textes
- Reconnaître les entités dans le texte avec l’API d’analyse de texte
- Extraire les phrases clés d’un texte avec l’API d’analyse de texte
- Détecter le langage avec l’API d’analyse de texte
- Travaux pratiques :
- Mettre en œuvre le service de compréhension linguistique
- Gérer votre service de compréhension linguistique
- Contenir la compréhension des langues
- Effectuer une analyse des sentiments
- Effectuer la reconnaissance d’identité
- Effectuer l’extraction des phrases clés
- Effectuer la détection de la langue
Mettre en œuvre des solutions d’exploitation des connaissances
- Créer une solution Azure Cognitive Search
- Créer un pipeline d’enrichissement avec Azure Cognitive Search
- Créer un magasin de connaissances avec Azure Cognitive Search
- Travaux pratiques :
- Créer une solution Azure Cognitive Search
- Créer un pipeline d’enrichissement
- Créer un magasin de connaissances
Mettre en œuvre des solutions d’IA conversationnelle
- Construire un chat bot dans le portail Azure
- Concevoir un Bot de flux de conversation
- Créer un bot avec Bot Framework Composer
- Travaux pratiques :
- Créer un Bot avec le portail Azure
- Créer un Bot avec Bot Framework Compose
