Objectifs
- Comprendre les techniques d’optimisation des performances et le réglage des capacités sur Power Systems et les partitions logiques (LPARs) exécutés sur IBM i
- Acquérir les compétences pour mieux gérer les performances sur Power Systems exécutés sur IBM i
- Améliorer votre connaissance de la gestion du stockage d’IBM i, un job / un thread / la gestion des tâches, et l’utilisation de la collecte de données des performances, et les outils de surveillance pour mieux gérer le travail sur IBM i
- Gérer les dernières fonctionnalités de virtualisation et de partitionnement logique de Power Systems pour une performance optimale
- Utiliser les derniers outils et méthodologies avec IBM i 7.1 et IBM i 7.2 pour gérer et analyser les performances du système et des applications
- Acquérir de l’expérience avec Performance Data Investigator (PDI) dans IBM Navigator for i y compris les fonctionnalités de Collection Services, Job Watcher et Disk Watcher
- Utiliser IBM Workload Estimator (WLE) et d’autres outils de gestion des performances et de réglage des capacités sur Power Systems
- Comprendre les méthodologies utilisées pour identifier et sélectionner les données des performances appropriés quand vous planifiez des mises à jour et les autres tâches de réglage des capacités
Prérequis
- Connaissances générales sur le traitement de l’information et l’architecture des ordinateurs
Programme
1 – Processus de gestion des performances
2 – IBM Power Systems
3 – Composants des performances
4 – Considérations sur la performance du disque
5 – Considérations sur la performance des partitions logiques
6 – Examen de la gestion du travail et des options de réglage
7 – Surveillance en temps réel
8 – Collection services : collecte des données
9 – Vue d’ensemble de Performance Data Investigator
10 – Enquêter sur les données : Collection Services
11 – Rapports et graphiques des outils de performances
12 – Réglage des capacités
13 – Les fichiers de données de Collection Services
14 – Les analyses d’exécution (run/wait)
15 – Enquêter sur les données : Disk Watcher
16 – Enquêter sur les données : Job Watcher