Cette formation offre une opportunité unique d’acquérir des compétences pratiques et théoriques dans le domaine choisi. En plus de bénéficier d’un programme complet et structuré, les participants auront également la possibilité d’obtenir une attestation de formation à la fin du parcours. Cette attestation atteste de leur engagement et de leur réussite dans la formation. De plus, pour ceux qui souhaitent aller plus loin, il est également possible de passer un examen de certification qui permettra d’obtenir une reconnaissance supplémentaire dans le domaine. Cette combinaison de l’attestation de formation et de l’examen de certification offre aux apprenants une solide validation de leurs compétences et renforce leur profil professionnel.
Objectifs pédagogiques
- Créer, configurer, déployer et sécuriser Azure Cognitive Services
- Intégrer les services vocaux
- Intégrer l’analyse des textes
- Créer des capacités de compréhension des langues avec LUIS
- Créer et gérer Azure Cognitive Search solutions
- Créer des agents intelligents en utilisant le Bot Framework
- Implémentation de solutions Computer Vision
Prérequis
Connaissance de C#, Python ou JavaScript
Passer l’examen de certification Certiport
Réserver à l’examen
Détails
- 5 Sections
- 26 Lessons
- Durée de vie
- Créer et gérer les services cognitifs Azure4
- Mettre en œuvre des solutions de vision par ordinateur6
- 2.0Identifier les visages et les expressions en utilisant l’API de vision par ordinateur
- 2.1Traitement des images avec le service de vision par ordinateur
- 2.2Évaluer les exigences pour la mise en œuvre des API de la vision personnalisée
- 2.3Classifier les images avec le service de vision CUstomg de Microsoft
- 2.4Extraire des vidéos avec le service d’indexation des vidéos
- 2.5Travaux pratiques : Détecter les visages Créer un service de vision personnalisé Extrait de vidéos avec l’indexeur de vidéos
- Mettre en œuvre des solutions d’analyse linguistique8
- 3.0Ajoutez l’intelligence conversationnelle de base à votre application en utilisant la compréhension des langues
- 3.1Gérer votre service de compréhension linguistique
- 3.2Utilisez des conteneurs pour votre service de compréhension linguistique
- 3.3Découvrez le sentiment dans les textes grâce à l’API d’analyse de textes
- 3.4Reconnaître les entités dans le texte avec l’API d’analyse de texte
- 3.5Extraire les phrases clés d’un texte avec l’API d’analyse de texte
- 3.6Détecter le langage avec l’API d’analyse de texte
- 3.6Travaux pratiques : Mettre en œuvre le service de compréhension linguistique
- Mettre en œuvre des solutions d’exploitation des connaissances4
- 4.0Créer une solution Azure Cognitive Search
- 4.1Créer un pipeline d’enrichissement avec Azure Cognitive Search
- 4.2Créer un magasin de connaissances avec Azure Cognitive Search
- 4.2Travaux pratiques : Créer une solution Azure Cognitive Search Créer un pipeline d’enrichissement Créer un magasin de connaissances
- Mettre en œuvre des solutions d’IA conversationnelle4