Cette formation offre une opportunité unique d’acquérir des compétences pratiques et théoriques dans le domaine choisi. En plus de bénéficier d’un programme complet et structuré, les participants auront également la possibilité d’obtenir une attestation de formation à la fin du parcours. Cette attestation atteste de leur engagement et de leur réussite dans la formation. De plus, pour ceux qui souhaitent aller plus loin, il est également possible de passer un examen de certification qui permettra d’obtenir une reconnaissance supplémentaire dans le domaine. Cette combinaison de l’attestation de formation et de l’examen de certification offre aux apprenants une solide validation de leurs compétences et renforce leur profil professionnel.
Passer l’examen de certification Certiport
Réserver à l’examen
Objectifs
- Concevoir et piloter un projet de développement d’une solution d’intelligence artificielle
- Développer une solution d’intelligence artificielle (machine et deep learning)
- Déployer une solution d’intelligence artificielle
Prérequis
- Pour suivre ce cours Google G suite Workspace dans les meilleures conditions possibles, la connaissance globale du service de G Suite Workspace (Ex Google Apps) est indispensable.
Programme
Programmation
- Fondamentaux Python
- Numpy
- Pandas
Data Visualisation
- Matplotlib
- Seaborn
- Bokeh
Machine Learning
- Classification
- Regression
- Clustering
Machine Learning avancée
- Détection d’anomalies
- Séries temporelles
- Réduction de dimension
Machine Learning appliqué
- Éthique & Interprétabilité
- Text Mining
- Webscraping
Modèles complexes
- Systèmes de recommandation
- Reinforcement Learning
- Théorie des graphes
Fondamentaux Deep Learning
- Réseaux denses
- Réseau de convolution
- Keras – Tensorflow
Data Engineering
- SQL
- API
- PySpark
De Linux au déploiement
- Programmation Linux et Bash
- MLflow
- AWS Cloud Practitioner
Intégration et déploiement continus
- Git & Github
- Sécurisation des APIs
- AWS Solutions Architect
DataOps
- Docker avancé
- Tests unitaires
- Kubernetes
- AWS SageMaker
Monitoring
- Prometheus
- Grafana
- Acculturation Data
Data Gouvernance
- Les différents types et sources de données
- RGPD et Éthique
Chefferie de projet
- Gestion de projet et conduite du changement
- La méthode Agile
Modules optionnels
- Power BI
- Make
- SQL
