Objectif
Le programme vise à développer les compétences fondamentales et avancées en informatique, en mettant l’accent sur :
- La maîtrise des bases de la programmation.
- La compréhension des concepts algorithmiques essentiels.
- L’acquisition de savoir-faire en traitement de données et gestion de fichiers.
- L’initiation aux techniques avancées d’algorithmique pour résoudre des problèmes complexes.
Programme détaillé
1. Enregistrements et Fichiers
Objectif : Apprendre à structurer et manipuler des données dans des fichiers et des structures de données organisées.
- Les enregistrements :
- Définitions et concepts fondamentaux.
- Structures : Compréhension des structures d’enregistrements (types structurés).
- Vecteur d’enregistrements : Manipulation d’un tableau d’enregistrements.
- Les fichiers :
- Fichiers textes : Lecture, écriture et manipulation.
- Fichiers typés : Caractéristiques et utilisation dans des environnements informatiques.
- Traitements :
- Création et ouverture de fichiers.
- Lecture et écriture dans des fichiers.
- Mise à jour des données dans un fichier existant.
2. La Récursivité
Objectif : Maîtriser la récursivité comme technique algorithmique et la distinguer des approches itératives.
- Définition : Compréhension des bases théoriques de la récursivité.
- Applications pratiques :
- Exemples courants tels que le calcul de factorielle, de Fibonacci ou de recherche dans des structures arborescentes.
3. Algorithmes de Tri
Objectif : Comprendre et mettre en œuvre des algorithmes pour organiser des données efficacement.
- Le tri par insertion :
- Concepts et mise en œuvre.
- Complexité algorithmique.
- Le tri Shell :
- Technique et cas d’utilisation.
- Analyse comparative avec d’autres méthodes de tri.
- Applications pratiques : Résolution de problèmes nécessitant le tri de grandes quantités de données.
4. Algorithmes Récurrents
Objectif : Étudier les algorithmes qui reposent sur des appels successifs pour résoudre des problèmes.
- Résolution des équations par approches récurrentes.
- Applications dans la recherche de solutions pour des problèmes mathématiques ou informatiques complexes.
5. Algorithmes d’Arithmétique
Objectif : Maîtriser les algorithmes essentiels en calcul arithmétique.
- Calcul des PGCD et PPCM.
- Algorithmes d’exponentiation rapide.
- Multiplications et divisions binaires optimisées.
6. Algorithmes d’Approximation
Objectif : Introduire des approches approximatives pour résoudre des problèmes difficiles (NP-complets).
- Approches heuristiques.
- Résolution des problèmes comme le sac à dos ou le voyageur de commerce.
7. Algorithmes Avancés
Objectif : Explorer des techniques avancées d’algorithmique pour des contextes spécifiques.
- Algorithmes de graphes (parcours en profondeur, en largeur, Dijkstra, Kruskal).
- Programmation dynamique.
- Diviser pour régner : cas pratiques comme le tri fusion ou la recherche dichotomique.
