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Courses
Langages de programmation
Python
Python
Détails
9 Sections
47 Lessons
Durée de vie
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Aspects avancés de la programmation objet
7
1.1
Rappel sur les classes et l’héritage
1.2
Les variables et les méthodes de classes
1.3
Contrôle de la création d’objet (méthode __new__)
1.4
Les classes et les méthodes abstraites
1.5
Le module abc
1.6
La notion de méta classe
1.6
Travaux pratiques : Créer et tester le bon fonctionnement d’une classe représentant un Produit. Créer une classe Stock qui va gérer les Produits.
Organisation des projets et distribution des applications
5
2.1
Les principes de packaging et distribution
2.2
Les différentes API
2.3
La présentation de l’API setuptool
2.4
Le déploiement d’application avec setuptools
2.4
Travaux pratiques : Créer un pakage de déploiement pour votre application de gestion de produits.
Les décorateurs
5
3.1
Le principe de fonctionnement et les usages
3.2
La définition des fonctions de décoration
3.3
L’application des décorateurs
3.4
Les décorateurs standard du langage
3.5
Travaux pratiques : Créer un décorateur qui va gérer des logs sur les méthodes de la classe Produit
Les itérateurs et les générateurs
5
4.1
Principe de fonctionnement
4.2
Création d’itérateurs
4.3
Implémentation de générateurs
4.4
Le mot-clé yield
4.5
Travaux pratiques : Créer un itérateur et un générateur qui vont parcourir la liste de produits.
La programmation fonctionnelle
5
5.1
Les principes de base de la programmation fonctionnelle
5.2
La définition de fonctions lambda
5.3
Les fonctions natives filter, map et reduce
5.4
Les listes de compréhensions
5.5
Travaux pratiques : Modifier les différentes méthodes d’accès aux produits en intégrant les expressions lambda pour alléger votre code.
Les « context managers »
6
6.1
Principe des « context managers »
6.2
L’instruction with
6.3
Déclaration de « context managers »
6.4
Les « context managers » et les décorateurs
6.5
Le Contextlib
6.5
Travaux pratiques : Création d’un « context manager » pour faciliter le parcours de la liste de produits
Manipulation de données avec la librairie Panda
5
7.1
Introduction à la bibliothèque
7.2
Les séries et les dataframes
7.3
La lecture et l’écriture de fichiers
7.4
Les différentes opérations sur les dataframes
7.5
Travaux pratiques : Stocker les différents Produits dans des fichiers à l’aide de la librairie Panda
Réalisation de calculs scientifiques avec la librairie NumPy
4
8.1
Présentation de la bibliothèque
8.2
La création de tableaux (ndarray)
8.3
Les différentes opérations disponibles sur les tableaux
8.4
Travaux pratiques : Optimiser les fonctionnalités de votre gestion de stock à l’aide des fonction NumPy
Programmation parallèle et asynchrone
5
9.1
L’objectif de la programmation asynchrone
9.2
Le modèle de programmation
9.3
Le module thread et les classes associées
9.4
Le module asyncio
9.5
Travaux pratiques : Optimiser l’application de gestion de produits en réalisant des traitements asynchrones pour accéder aux produits.
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